Stage - Suivi des comportements moteur en exploitation H/F

2020-01-13T17:11:37.42

Key information

Customer services and support
Program / Customer Relations
Student
Montereau sur le jard, Ile De France, FRANCE
Internship / Student, Full-time, 6 mois
Master Degree
First experience
English Fluent
2020-80886

Job description

La maintenance prédictive des moteurs en exploitation est un enjeu majeur pour les compagnies aériennes et les motoristes pour assurer une maintenance et une tenue sous aile optimales.

Au sein de la Direction Support Moteurs Civils, vous intégrez le département Fleet Data Engineering.
Les équipes sont en charge de construire des modèles de fiabilité des moteurs d'avions civils (CFM56, LEAP) et de créer et surveiller des indicateurs de suivi de flotte.

Ces modèles sont notamment construits à partir de rapports émis par l'avion à chaque vol (ce qui représente une base de données de plus de 50 millions de rapports). L'objectif du stage est d'utiliser ces rapports pour détecter des signatures de pannes. Dans un premier temps, vous vous intéresserez à identifier la signature de certains évènements opérationnels. Dans un second temps, vous construirez un modèle de classification des causes de dépose moteur en fonction des rapports de vols précédents la dépose (identification d'une signature par cause de dépose).
Pour cela, le stagiaire devra :

  • • Constituer une base de données de travail à partir des rapports de vol en sélectionnant une population de travail et en calculant des indicateurs de santé moteur connus (par ex le rendement du compresseur).
  • • Mettre en place un algorithme de détection de signature. Vous utiliserez d'une part des méthodes de traitement du signal mais aussi des méthodes de machine learning (en particulier on testera des méthodes de deep learning sur séries temporelles multivariés).
  • • Mettre en place un algorithme de classification des causes de dépose moteur à partir des rapports de vol.

Complementary description

Compétence souhaitées :

  • • Connaissance en statistique, machine learning et traitement du signal
  • • Langage de programmation R ou Python.
  • • Une connaissance de la turbomachine serait un plus

Job requirements

En dernière année d'école d'ingénieurs, vous possédez de bonnes notions dans le domaine statistique et avez de solides compétences en programmation R ou Python. Le fonctionnement général d'un moteur d'avion est également requis.
Autonome, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, rigueur, réactivité nécessaire au travail sur des projets transverses.
Une connaissance du monde aéronautique serait un plus.

Company information

Safran Aircraft Engines

Safran is an international high-technology group, operating in the aircraft propulsion and equipment, space and defense markets. Safran has a global presence, with more than 92,000 employees and sales of 21 billion euros in 2018. Working alone or in partnership, Safran holds world or European leadership positions in its core markets. Safran undertakes Research & Development programs to meet fast-changing market requirements, with total R&D expenditures of around 1.5 billion euros in 2018.

Safran is ranked among the Top 100 Global Innovators by Thomson Reuters and is featured on the "Happy at work" rankings. The Group places fourth on the Universum ranking for the favorite companies of newly-qualified engineers in France.


Safran Aircraft Engines designs, develops, manufactures and markets, either on its own or in collaboration with partners, engines for commercial and military aircraft, to the best levels of performance, reliability and environmental friendliness. Through CFM International (a 50:50 JV between Safran Aicraft Engines and GE), the company is also the world leader in short- and medium-haul aircraft propulsion systems.

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